M&A後に分散した人事データの統合・標準化を支援

プロフェッショナル派遣

業界
外資系医療機器メーカー
従業員人数
3,000名
エリア
首都圏
業務内容
M&A後の人事データ統合
特徴
データ分析支援、グローバル調整

派遣利用の背景

M&A後に人事データの形式や定義が分かれ、意思決定に影響が出ていた

同社では、M&Aによる企業統合に伴い、旧企業ごとに人事データの形式や定義が異なる状態になっていました。

人事評価や人員配置などの経営判断に必要な基礎情報の整合性が取りにくく、迅速な意思決定が難しい状況でした。

データ管理のルールも統一されていなかったため、運用上の手間や人為的ミスのリスクも高まっていました。

主な課題

  • 旧企業ごとに人事データの形式や定義が異なっていた
  • 人事評価や人員配置に必要な情報の整合性に課題があった
  • データ管理ルールが統一されておらず、運用負荷やミスのリスクがあった
  • グローバルの関係者との調整も必要だった

人材派遣利用の決め手

導入の決め手は、人事データの管理・分析に強く、グローバルな環境での調整にも対応できるプロフェッショナル人材を受け入れられる点でした。

派遣された人材は、外資系企業の人事・ファイナンス部門で実務を経験し、複数のシステムに分かれたデータを統合した実績も持っていました。

そのため、データを整理するだけでなく、新たな管理ルールの策定や関係部門との調整まで任せられると判断しました。

契約の概要

派遣契約の内容

  • 勤務日:月~金
  • 勤務時間:9:00~17:30
  • 契約期間:6カ月
  • 勤務形態:出社、在宅なし

派遣社員への依頼業務

  • 人事データの精査
  • データ不整合の修正
  • データ定義・フォーマットの整理
  • 更新頻度などの管理ルール策定
  • 新たな管理ポリシーの浸透支援
  • 人事・財務部門との連携支援

派遣したスタッフのスキル・経験

  • 外資系企業での人事・ファイナンス経験
  • 人事データ管理・分析の専門知識
  • 複数システム環境でのデータ統合経験
  • データガバナンス強化の知見
  • グローバル関係者と調整できる英語力

マッチングのポイント

マッチングのポイント

今回のマッチングでは、人事データの分析力に加え、複数部門と調整しながらルールを定着させる力を重視しました。

M&A後のデータ統合では、単にデータをまとめるだけでなく、定義や更新ルールをそろえることが重要です。

そのため、人事・財務の両面を理解し、グローバルな関係者とも円滑に連携できる人材を選定しました。

導入による成果

統合された人事データを精査し、不整合を修正したことで、信頼性の高いデータ基盤を整備できました。

データの定義やフォーマット、更新頻度などを定めた管理ルールを策定し、全社へ展開。人事・財務部門との連携も進み、データガバナンスと管理体制の強化につなげられたのも、成果のひとつです。

その結果、人事データをより速く正確に活用できるようになり、経営判断や人材戦略を進めやすい環境が整いました。

管理職・人事視点でのポイント

  • 複数のシステムや部門にまたがる複雑な人事データを整理できた
  • データの形式や定義、管理ルールまで整備され、全社で活用しやすい状態になった
  • 人事・財務・海外関係者との調整も担ってもらえたため、社内の負担を抑えながらプロジェクトを進められた
  • 経営判断や人材戦略に活用できる、信頼性の高いデータ基盤を構築できた

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